Meaning before automation
自動化する前に、対象が人間と組織にとって何を意味するのかを理解します。
01 CAREERS AT SEMANTIA
Build systems
that understand.
情報を処理するAIから、
世界の意味を理解する知能へ。
Semantiaは、組織に分散するデータ、会話、目的、制約、判断を一つの世界モデルへ統合するSemanticOSを構築しています。短期的なAI機能ではなく、人間と組織がより良く判断し、創造するための知能基盤を目指します。
03 / VALUESHow we choose.
How we choose.
How we build.
Structure before scale
複雑さを人員や作業量で覆わず、再利用可能な構造へ変換してから拡張します。
Human agency
AIの自律性を高めながら、人間の目的・判断・介入可能性をシステムの中心に置きます。
Learn from reality
内部の説明ではなく、顧客・プロダクト・社会から返る結果によって仮説を更新します。
05 / TALENT AREAS
Future openings.
現在の募集有無にかかわらず、以下の領域で長期的に協働できる方との対話を歓迎します。
Research / Applied Science
意味表現、因果推論、世界モデル、人間の目的関数を計算可能にする研究。
Introduce yourself ↗AI / Systems Engineering
長期記憶、ツール利用、評価、監査可能性を備えた自律エージェント基盤。
Introduce yourself ↗Data / Graph Engineering
企業・人物・出来事・意図を統合するSemantic Data Layerの設計と実装。
Introduce yourself ↗Product / Design
複雑な組織知能を人間が理解し、介入できるインターフェースへの翻訳。
Introduce yourself ↗Business Architecture
顧客業務の判断構造を発見し、SemanticOSの実装単位へ変換。
Introduce yourself ↗